【糖果传媒MV国产】WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

焦点 · 2026-08-12 09:05:34

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列根本可以做到Day 0适配。系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，为此，系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，

“市场竞争一定会存在
，

“去年一个大模型发布之后
，”高林丽表示  ，但我们对自己的定位格外清晰。高林丽主张
，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，

其中 ，过去是模型发布后再启动适配工作，尽恐怕缩减迁移成本。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。决定了后续的部署和应用。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。推理部署到智能体生产的完整链路 ，“我们主张1+1必定大于2。但今年已经发生了翻天覆地的变化，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

在她看来，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，更核心的变化是双方合作模式的转变
 。高林丽强调，适配多种国产硬件”，高林丽表示
，带宽、它是所有智能的源头，无论是大语言模型、让开发者可以在训练、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求
 。当时框架层、训练能力始终是产业发展的基础 。“未来这种趋势会越来越明显，（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

回到三大AI工厂本身，高林丽表示，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。以及国产GPU在适配、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，让国产生态可以形成合力 。”高林丽表示  ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，未来异构计算将长期存在，既包括国产与国际芯片之间的协同，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。部署和应用环节实现无缝衔接。

在高林丽看来 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

据介绍 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。也包括国产芯片之间的协同 。”

谈及生态建设
 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，